Đề cương chi tiết môn học: HỌC SÂU

Tên tiếng Anh:

Mã số môn học:

Ngành đào tạo: Khoa Học Máy Tính

Trình độ đào tạo: Cao học

Mô tả:

Học sâu là một tập hợp con của Học máy. Dữ liệu được phân tích cú pháp thông qua nhiều lớp của một mạng học sâu để mạng có thể đưa ra kết luận và đưa ra quyết định về dữ liệu. Phương pháp học sâu cho phép độ chính xác cao trên các bộ dữ liệu lớn, nhưng các tính năng này làm cho việc học sâu tốn nhiều tài nguyên hơn so với học máy cổ điển.

Học phần cung cấp các kiến thức chuyên sâu về Mạng thần kinh sâu, Kiến thức cốt lõi các mạng thần kinh khác nhau. Tiếp cận các dự án thực hiện bằng các công cụ: Neural Designer,TensorFlow, Microsoft Cognitive Toolkit, Pytorch, H20.ai, Keras..

Link tải: Tại đây