Mã số môn học:
Ngành đào tạo: Khoa Học Máy Tính
Trình độ đào tạo: Cao học
Mô tả:
Máy học là một nhánh của trí tuệ nhân tạo (AI) và khoa học máy tính, tập trung vào việc sử dụng dữ liệu và thuật toán để bắt chước cách con người học, dần dần cải thiện độ chính xác của nó. Có bốn cách tiếp cận cơ bản của học máy: học có giám sát , học không giám sát, học bán giám sát và học tăng cường. Học máy là một thành phần quan trọng của lĩnh vực khoa học dữ liệu, sử dụng các phương pháp thống kê, các thuật toán đặc biệt để phân loại hoặc dự đoán, khám phá những hiểu biết quan trọng trong các dự án khai thác dữ liệu. Học phần trang bị hiểu biết các khái niệm và nguyên lý cơ bản của Học Máy; các ý tưởng cơ bản và chi tiết giải thuật của các phương pháp học máy phổ biến biết vận dụng được các phương pháp học máy phổ biến vào các bài toán thực tế.
Link tải: Tại đây
SAIGON INTERNATIONAL UNIVERSITY (SIU) THAODIEN CAMPUS
Lewis Hall: 8C Tống Hữu Định, Phường Thảo Điền, TP.Thủ Đức, TPHCM, Việt Nam
Eliot Hall: 7, 9 Tống Hữu Định, Phường Thảo Điền, TP.Thủ Đức, TPHCM, Việt Nam
McCarthy Hall: 10 Tống Hữu Định, Phường Thảo Điền, TP.Thủ Đức, TPHCM, Việt Nam
Fleming Hall: 16 Tống Hữu Định, Phường Thảo Điền, TP.Thủ Đức, TPHCM, Việt Nam
Đông A Hall: 18 Tống Hữu Định, Phường Thảo Điền, TP.Thủ Đức, TPHCM, Việt Nam
SIU GRADUATE SCHOOL
11 Tống Hữu Định, Phường Thảo Điền, TP.Thủ Đức, TPHCM, Việt Nam
226A Pasteur, Phường Võ Thị Sáu, Quận 3, TPHCM, Việt Nam
Hotline: 0933180765; 0985610648
Tel: 028.36203932 (ext. 200)
Email: siug@siu.edu.vn