Tiến sĩ
Giới tính:
Nam
Năm sinh:
31/7/1979
Nơi sinh:
Khánh Hòa
Quê quán:
Khánh Hòa
Dân tộc:
Kinh
Chức vụ:
Giảng viên
Đơn vị công tác:
Trường Đại học Quốc tế Sài Gòn
Học vị cao nhất:
Tiến sĩ
Năm, nước nhận học vị:
2017, Việt Nam
11 Tống Hữu Định, Phường Thảo Điền, Thành phố Thủ Đức, TPHCM.
Hệ đào tạo: Chính quy
Nơi đào tạo: Trường Đại học Khoa Tự nhiên, Đại học Quốc gia Tp.HCM
Ngành học: Toán – Tin học
Nước đào tạo: Việt Nam
Năm tốt nghiệp: 2001
Thạc sĩ chuyên ngành: Khoa học máy tính
Năm cấp bằng: 2008
Nơi đào tạo: Trường Đại học Công nghệ Thông tin, Đại học Quốc gia Tp.HCM
Tiến sĩ chuyên ngành: Khoa học máy tính
Năm cấp bằng: 2017
Nơi đào tạo: Trường Đại học Khoa học, Đại học Huế
Tên luận án: Tìm kiếm ảnh dựa trên đồ thị chữ ký nhị phân
Tiếng Anh
Giảng viên CNTT, Giám đốc TTCNTT, Trưởng Khoa CNTT, Trưởng Phòng QLKH&ĐTSĐH, Trưởng Phòng KHCN
Giảng viên
TT | Tên đề tài nghiên cứu | Năm bắt đầu/Năm hoàn thành | Đề tài cấp (NN, Bộ, ngành, tỉnh, cơ sở) | Trách nhiệm tham gia trong đề tài | Thời gian thực hiện | Kết quả |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | Xây dựng hệ thống thư viện điện tử | 2004 | Cơ sở | Chủ nhiệm | 1 năm | Khá |
2 | Xây dựng phần mềm quản lý và sắp Thời khóa biểu | 2005 | Cơ sở | Chủ nhiệm | 1 năm | Khá |
3 | Thiết kế và xây dựng hệ thống hạ tầng CNTT tại Trường ĐH CNTP Tp.HCM | 2012 | Cơ sở | Chủ nhiệm | 1 năm | Khá |
4 | Hệ thống định danh hình ảnh và trích xuất ngữ nghĩa dựa trên ngôn ngữ truy vấn SPARQL | 2019 | Cơ sở | Chủ nhiệm | 1 năm | Xuất xắc |
Stt | Tên sách/giáo trình | NXB / Năm XB | Trách nhiệm | Ghi chú |
---|---|---|---|---|
1 | Cấu trúc dữ liệu và giải thuật | 2019 | Chủ biên |
[1]. Nguyen Thi Uyen Nhi, Thanh Manh Le, Thanh The Van, A Model of Semantic-based Image Retrieval using C-Tree and Neighbor Graph, International Journal on Semantic Web and Information Systems (IJSWIS), ISSN: 1552-6283, IGI Global, Volume 18, Issue 2, Article 1. [Accepted]
[2]. Huỳnh Thị Châu Lan, Nguyễn Thị Uyên Nhi, Văn Thế Thành, Nguyễn Minh Hải, Nguyễn Thị Hải Yến, Một phương pháp tìm kiếm ảnh theo ngữ nghĩa dựa trên mạng nơ-ron tích chập và ontology, Hội thảo Quốc gia về Nghiên cứu cơ bản và ứng dụng CNTT, FAIR-2021, NXB KHTN&CN, tr. 217-226.
[3]. Phan Thị Ngọc Mai, Nguyễn Thị Thùy Trang, Lê Thị Vĩnh Thanh, Văn Thế Thành, Một phương pháp tra cứu thông tin chương trình đào tạo trên ontology và tư vấn đăng ký học phần cho sinh viên đại học, Hội thảo Quốc gia về Nghiên cứu cơ bản và ứng dụng CNTT, FAIR-2021, NXB KHTN&CN, tr. 350-362.
[4]. Đào Xuân Bao, Nguyễn Văn Tùng, Nguyễn Thị Định, Nguyễn Phương Hạc, Văn Thế Thành, Tra cứu thông tin học viên qua hình ảnh và ứng dụng, Hội thảo QG về Nghiên cứu cơ bản và ứng dụng CNTT, FAIR-2021, NXB KHTN&CN, tr.339-349.
[5]. Nguyễn Thị Định, Văn Thế Thành, Lê Mạnh Thạnh, Một phương pháp phân lớp trên cấu trúc kd-tree cho bài toán tìm kiếm ảnh theo ngữ nghĩa, Hội thảo Quốc gia về Nghiên cứu cơ bản và ứng dụng CNTT, FAIR-2021, NXB KHTN&CN, tr. 327-338.
[6]. Nguyễn Văn Thịnh, Đinh Thị Mận, Nguyễn Thế Hữu, Đặng Văn Thành Nhân, Văn Thế Thành, Một phương pháp tra cứu thông tin ảnh khuôn mặt dựa trên ontology, Hội thảo Quốc gia về Nghiên cứu cơ bản và ứng dụng CNTT, FAIR-2021, NXB KHTN&CN, tr.316-326.
[7]. Nguyễn Thị Định, Văn Thế Thành, Lê Mạnh Thạnh, Phân lớp ảnh bằng cây KD- Tree cho bài toán tìm kiếm ảnh tương tự, Chuyên san Các công trình nghiên cứu, phát triển và ứng dụng Công nghệ thông tin và Truyền thông, Tập 2021, Số 1 (tháng 6), tr.33-44, 2021.
[8]. Nguyễn Thị Uyên Nhi, Văn Thế Thành, Lê Mạnh Thạnh, Tìm kiếm ảnh dựa trên ontology, Chuyên san Các công trình nghiên cứu, phát triển và ứng dụng Công nghệ thông tin và Truyền thông, Tập 2021, Số 1 (tháng 6), tr.22-32, 2021.
[9]. Nguyễn Thị Uyên Nhi, Văn Thế Thành, Một phương pháp trích xuất đặc trưng cho bài toán tìm kiếm ảnh, Tạp chí Khoa học và Công nghệ, Trường ĐH Khoa học, Đại học Huế, Tập..., Số..., 2021 [Accepted]
[10]. Nguyễn Thị Uyen Nhi, Thanh The Van, Thanh Manh Le, Semantic-Based Image Retrieval Using Balanced Clustering Tree, Trends and Applications in Information Systems and Technologies, WorldCIST 2021, AISC, Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-030-72651-5_40, volume 1366, pp 416-427, 2021.
[11]. Le Manh Thanh, Nguyen Thi Uyen Nhi, Nguyen Thi Uyen Thi, Pham Thi Ai Han, Van The Thanh, A Semantic-based Image Retrieval System using a Hybrid Method K-Means and k-Nearest-Neighbor, Journal of Annales Univ. Sci. Budapest., ISSN 0138-9491, Vol. 51, pp.253-274, 2020.
[12]. Nguyễn Minh Hải, Văn Thế Thành, Trần Văn Lăng, The Improvements of Semantic-based Image Retrieval using Hierarchical Clustering Tree, Hội thảo Quốc gia về Nghiên cứu cơ bản và ứng dụng CNTT, FAIR-2020, NXB KHTN&CN, ISBN:978-604-9985-77-5, tr 557-569.
[13]. Nguyễn Hải Yến, Nguyễn Thị Định, Nguyễn Văn Thịnh, Văn Thế Thành, Một mô hình tìm kiếm ảnh theo ngữ nghĩa dựa trên thuật toán k-NN và đặc trưng túi từ, Hội thảo Quốc gia về Nghiên cứu cơ bản và ứng dụng CNTT, FAIR-2020, NXB KHTN&CN, ISBN:978-604-9985-77-5, tr. 276-287.
[14]. Lê Thị Vĩnh Thanh, Phan Thị Ngọc Mai, Văn Thế Thành, Lê Mạnh Thạnh, Tìm kiếm ảnh theo ngữ nghĩa dựa trên phương pháp gom cụm và ontology, Hội thảo Quốc gia về Nghiên cứu cơ bản và ứng dụng CNTT, FAIR-2020, NXB KHTN&CN, ISBN:978-604-9985-77-5, tr 612-622.
[15]. Huỳnh Thị Châu Lan, Nguyễn Thị Uyên Nhi, Văn Thế Thành, Lê Mạnh Thạnh, Một phương pháp kết hợp k-means và k-nn cho bài toán tìm kiếm và phân tích ngữ nghĩa hình ảnh, Hội thảo Quốc gia về Nghiên cứu cơ bản và ứng dụng CNTT, FAIR- 2020, NXB KHTN&CN, ISBN:978-604-9985-77-5, tr 295-305.
[16]. Nguyễn Thị Thùy Trang, Nguyễn Minh Hải, Nguyễn Văn Thịnh và Văn Thế Thành, Tìm kiếm ảnh trên cây phân hoạch dữ liệu theo phân cấp, Hội thảo Quốc gia về Nghiên cứu cơ bản và ứng dụng CNTT, FAIR-2020, NXB KHTN&CN, ISBN:978-604-9985-77-5, tr 306-317.
[17]. Trần Thanh Trâm, Trần Thanh Phước, Nguyễn Thị Anh Thư, Nguyễn Thế Hữu, Văn Thế Thành, Hệ thống trả lời tự động tư vấn tuyển sinh sau đại học, Hội thảo Quốc gia về Nghiên cứu cơ bản và ứng dụng CNTT, FAIR-2020, NXB KHTN&CN, ISBN:978-604-9985-77-5, tr 172-179.
[18]. Lê Thị Vĩnh Thanh, Nguyễn Thị Định, Văn Thế Thành, Một phương pháp cải tiến cho bài toán tìm kiếm ảnh dựa trên cây R-Tree, Tạp chí Khoa học Đại học Huế, Chuyên san Kỹ thuật và Công nghệ, ISSN: 2615-9732, Tập 129, số 2A, 2020.
[19]. Nguyễn Thị Định, Lê Thị Vĩnh Thanh, Văn Thế Thành, Một phương pháp phân cụm trên cây Kd-Tree cho bài toán tìm kiếm ảnh, Tạp chí Khoa học Đại học Huế, Chuyên san Kỹ thuật và Công nghệ, ISSN: 2615-9732, Tập 129, số 2A, 2020.
[20]. Nguyen Thi Uyen Nhi, Van The Thanh, Le Manh Thanh, A Self-balanced Clustering for Semantic-based Image Retrieval, Journal of Computer Science and Cybernetics, Vol. 36, No 1, pp.49-67, 2020.
[21]. Nguyễn Văn Thịnh, Nguyễn Thị Định, Văn Thế Thành, Tìm kiếm ảnh theo ngữ nghĩa dựa trên đồ thị cụm, Kỷ yếu Hội thảo Quốc gia về Nghiên cứu cơ bản và ứng dụng CNTT (FAIR), ĐH Huế, Nhà xuất bản Khoa học Tự nhiên và Công nghệ, tr.476-486, 2019.
[22]. Nguyễn Minh Hải, Lê Thị Vĩnh Thanh, Văn Thế Thành, Trần Văn Lăng, Tra cứu ảnh theo ngữ nghĩa dựa trên cây phân cụm phân cấp, Kỷ yếu Hội thảo Quốc gia về Nghiên cứu cơ bản và ứng dụng CNTT (FAIR), ĐH Huế, Nhà xuất bản Khoa học Tự nhiên và Công nghệ, ISBN: xx, tr.502-511, 2019.
[23]. Nguyễn Văn Thịnh, Định Thị Mận, Nguyễn Thế Hữu, Nguyễn Thị Định, Văn Thế Thành, Tìm kiếm ảnh dựa trên đồ thị mô tả đặc trưng không gian, Tạp chí Khoa học Công nghệ & Thực Phẩm, tập 19, số 1, trang 125 - 135, 2019.
[24]. Nguyễn Văn Thịnh, Đinh Thị Mận, Nguyễn Thế Hữu, Lê Trung Thư, Văn Thế Thành, Tìm kiếm ảnh dựa trên đồ thị mô tả đặc trưng thị giác, Tạp chí Khoa học Công nghệ & Thực Phẩm, Tập 18, số 1, tr.118-128, 2019.
[25]. Nguyễn Phương Hạc, Văn Thế Thành, Một phương pháp tra cứu dữ liệu ảnh dựa trên cây phân cụm đa nhánh cân bằng, Tạp chí Khoa học Công nghệ & Thực phẩm, Tập 18, số 1, tr.140-153, 2019.
[26]. Văn Thế Thành, Đỗ Quang Khôi, Lê Hữu Hà, Lê Mạnh Thạnh, SIR-DL: an Architecture of Semantic-based Image Retrieval using Deep Learning Technique and RDF Triple Language, Journal of Computer Science and Cybernetics, Vol. 35, No 1, pp.39-56, 2019.
[27]. Nguyễn Thị Uyên Nhi, Văn Thế Thành, Lê Mạnh Thạnh, Nâng cao hiệu quả truy vấn hình ảnh theo ngữ nghĩa trên cây phân cụm C-Tree, Fundamental and Applied IT Reseach (FAIR), Thăng Long University, NXB Khoa học Tự nhiên và Công nghệ, ISBN: 978-604-913-749-5, tr.370-378, 2018.
[28]. Thanh The Van, Thanh Manh Le, Content-Based Image Retrieval Based on Binary Signatures Cluster Graph, Journal of Knowledge Engineering, Expert System, ISSN: 0266-4720, volume 35, Issue 1, pp.1-22, 2018.
[29]. Thanh The Van, Nguyen Van Thinh, Thanh Manh Le, The method proposal of image retrieval based on K-means algorithm, (WorldCist'18), Naples, Italy, 27 - 29 March 2018, published in Springer International Publishing Switzerland, Advances in Intelligent Systems and Computing (AISC), ISBN: 978-3-319-77711-5, ISSN: 2194-5357, Vol. 746(2), pp. 481-490, 2018.
[30]. Đinh Thị Mận, Nguyễn Phương Hạc, Nguyễn Thế Hữu, Lê Thị Hồng Ánh, Văn Thế Thành, Dự báo thông số động học enzym FTS bằng giải thuật di truyền, Hội thảo quốc gia lần thứ XX: Một số vấn đề chọn lọc của Công nghệ thông tin và truyền thông (@CNTT), Trường ĐH Quy Nhơn, 23-24/11/2017, NXB Khoa học và Kỹ thuật, ISBN: 978-604-67-1009-7, tr. 90-96, 2017.
[31]. Nguyễn Thế Hữu, Đinh Thị Mận, Nguyễn Thị Diệu Hiền, Lê Hữu Hà, Văn Thế Thành, Cải tiến giải thuật di truyền nhằm ước lượng chi phí cho dự án phần mềm dựa trên mô hình COCOMO-I&II, Hội thảo Toàn quốc về CNTT, NXB ĐH Cần Thơ, ISBN: 978-604-919-946-2, tr.60-72, 2017.
[32]. Văn Thế Thành, Lê Mạnh Thạnh, Tra cứu ảnh theo nội dung dựa trên chỉ mục mô tả đặc trưng thị giác, Kỷ yếu Khoa học công nghệ 35 năm Trường ĐH Công nghiệp Thực phẩm Tp.HCM, NXB Khoa học và Kỹ thuật, ISBN 978-604-67-0972-5, tr.217- 232, 2017.
[33]. Văn Thế Thành, Lê Mạnh Thạnh, Một số cải tiến cho Hệ truy vấn ảnh dựa trên cây S-Tree, Kỷ yếu Hội thảo Quốc gia về Nghiên cứu cơ bản và ứng dụng CNTT (FAIR), ĐH Cần Thơ, Nhà xuất bản Khoa học Tự nhiên và Công nghệ, ISBN: 978- 604-913-472-2, tr.459-470, 2016.
[34]. Nguyễn Thị Thu Hiền, Lê Hữu Hà, Trần Thị Vân Anh, Văn Thế Thành, Quản Thành Thơ, Hệ ANFIS cho bài toán dự báo dữ liệu chuỗi thời gian và ứng dụng, Kỷ yếu Hội thảo Quốc gia về Nghiên cứu cơ bản và ứng dụng CNTT (FAIR), ĐH Cần Thơ, Nhà xuất bản Khoa học Tự nhiên và Công nghệ, ISBN: 978-604-913-472-2, tr.209-216, 2016.
[35]. Thanh The Van, Thanh Manh Le, Content-Based Image Retrieval using A Signature Graph and A Self-Organizing Map, International Journal of Applied Mathematics and Computer Science (AMCS), ISSN: 1641-876X, Vol. 26, No. 2, pp. 423-438, 2016.
[36]. Thanh The Van, Thanh Manh Le, Clustering Binary Signature applied in Content- Based Image Retrieval, World Conference on Information Systems and Technologies (WorldCist'16), Recife, PE, 22 - 24 March 2016, published in Springer International Publishing Switzerland, Advances in Intelligent Systems and Computing (AISC), ISBN: 978-3-319-31231-6, ISSN: 2194-5357, Vol. 444 (1), pp. 233-242, 2016.
[37]. Văn Thế Thành, Lê Mạnh Thạnh, Truy vấn ảnh sử dụng Chữ ký nhị phân của Ảnh phân đoạn, Hội thảo quốc gia lần thứ XVIII: Một số vấn đề chọn lọc của Công nghệ thông tin và truyền thông (@CNTT), Trường ĐH Nguyễn Tất Thành, NXB Khoa học và Kỹ thuật, ISBN 978-604-67-0645-8, tr. 324-329, 2016.
[38]. Nguyễn Thị Thu Hiền, Văn Thế Thành, Quản Thành Thơ, FS-ALG: Thuật toán khai thác dãy sự kiện phổ biến, Tạp chí Khoa học Trường Đại học Cần Thơ, Số chuyên đề: Công nghệ Thông tin,ISSN 1859-2333, tr. 128-135, 2015.
[39]. Văn Thế Thành, Lê Mạnh Thạnh, Truy vấn ảnh tri thức dựa trên chữ ký nhị phân, Hội thảo khoa học SAICT’2015, Khoa CNTT, Trường ĐH Khoa học – Đại học Huế, 30/5/2015, Tạp chí Khoa học Đại học Huế, Chuyên san Kỹ thuật và Công nghệ, ISSN 1859-1388, Tập 106, Số 07, Tr. 215-228, 2015.
[40]. Nguyễn Thị Thu Hiền, Lê Hữu Hà, Văn Thế Thành, Khai thác dãy sự kiện phổ biến sử dụng cây Seq-Tree, Hội thảo khoa học SAICT’2015, Khoa CNTT, Trường ĐH Khoa học – Đại học Huế, 30/5/2015, Tạp chí Khoa học Đại học Huế, Chuyên san Kỹ thuật và Công nghệ, ISSN 1859-1388, Tập 106, Số 07, Tr. 109-120, 2015.
[41]. Văn Thế Thành, Nguyễn Minh Hải, Nguyễn Thị Thu Tâm, Nguyễn Phương Hạc, Lê Mạnh Thạnh, Hệ truy vấn ảnh sử dụng Chữ ký nhị phân và Bản đồ tự tổ chức Bi- SOM, Hội thảo Quốc gia về CNTT (@CNTT-2014), Đại học Tây Nguyên, 30- 31/10/2014, NXB Khoa học và Kỹ thuật, ISBN 978-604-67-0426-3, tr. 95-100, 2014.
[42]. Thanh The Van, Thanh Manh Le, Image retrieval Based on Binary signature and S-kGraph, Journal of Annales Univ. Sci. Budapest., Sect. Comp., ISSN 0138-9491, Vol. 43, pp.105-122, 2014.
[43]. Thanh The Van, Thanh Manh Le, RBIR using Interest Regions and Binary Signature, Journal of Annales Univ. Sci. Budapest., Sect. Comp., ISSN 0138-9491, Vol. 43, pp.89-103, 2014.
[44]. Văn Thế Thành, Truy vấn ảnh sử dụng chữ ký mờ và cây FS-Tree, Tạp chí Khoa học công nghệ & Thực phẩm, ISSN 0866-8132, Số 2, tr.7-20, 2014.
[45]. Thanh The Van, Phuong-Hac Nguyen, Thu-Tam Nguyen-Thi, Thanh Manh Le, Color Image Retrieval using Interest Regions and Binary Signature, AWSIKE 2014,Trường ĐH Bà-Rịa, Vũng Tàu, Việt Nam, 12-14 February 2014, pp. 155-162.
[46]. Thanh The Van, Thanh Manh Le, RBIR Based on Signature Graph, ICCCI-2014, Sri Shakthi Institute of Engineering and Technology (SSIET), Coimbatore, India, 03- 05-Jan-2014, published in IEEE Xplore, ISBN 978-1-4799-2353-3, pp.1-4.
[47]. Nguyễn Hoài Nam, Văn Thế Thành, Nguyễn Đình Cường, Đánh giá hiệu quả bắt đặc trưng của khuôn mặt người qua video sử dụng thuật toán ASM phục vụ cho kỹ thuật MoCap, Hội thảo Khoa học Quốc gia lần XVI về CNTT, @CNTT2013, Đại học Duy Tân, Đà Nẵng, 13-14/11/2013, NXB Khoa học và Kỹ thuật, ISBN 978-604- 67-0251-1, tr. 59-65, 2013.
[48]. Văn Thế Thành, Nguyễn Phương Hạc, Truy Vấn Ảnh Màu Dựa Trên Vùng Đặc Trưng và Chữ Ký Nhị Phân, Kỷ yếu Hội thảo Quốc gia về CNTT, ĐH Cần Thơ, tr. 126-131, 1/11/2013.
[49]. Thanh The Van, Thanh Manh Le, Color Image Retrieval Using Fuzzy Measure Hamming and S-Tree, CSA-2013, Đà Nẵng, Việt Nam, 18-21/12/2013, published in Springer Verlag, Lecture Notes in Electrical Engineering (LNEE), ISSN 1876-1100, Vol. 279, pp. 615-620, 2014.
[50]. Văn Thế Thành, Lê Mạnh Thạnh, Truy vấn ảnh dựa trên chữ ký nhị phân và cây S-Tree, Kỷ yếu Hội thảo Quốc gia về Nghiên cứu cơ bản và ứng dụng CNTT (FAIR- 2013), ĐH Huế, 20-21/6/2013, NXB KHTN và Công nghệ, tr. 586-593, 2013.
[51]. Văn Thế Thành, Trần Đình Toàn, Trần Đức, Nguyễn Văn Thịnh, Truy vấn ảnh dựa trên độ đo mờ Hamming, Kỷ yếu hội thảo Khoa học về CNTT, ĐH Đà Lạt, tr.155-164, 15/12/2012.
[52]. Văn Thế Thành, Trần Minh Bảo, Lê Mạnh Thạnh, Truy vấn dữ liệu văn bản dựa trên cây chữ ký nhị phân, Kỷ yếu Hội thảo Khoa học Quốc gia lần XV về CNTT (@CNTT-2012), Viện CNTT – Viện hàn lâm khoa học Việt Nam, Hà Nội, 03- 04/12/2012, NXB Khoa học Kỹ thuật, tr. 460-465, 2012.
[53]. Thanh Manh Le, Thanh The Van, Image Retrieval System Based on EMD Similarity Measure and S-Tree, ICITES-2012, Changhua, Taiwan, 13-15/12/2012, published in Springer Verlag, Lecture Notes in Electrical Engineering (LNEE), ISSN 1876-1100, Vol. 234, pp. 139-146, 2013.
[54]. Văn Thế Thành, Trần Minh Bảo, Truy vấn dữ liệu dựa trên cây chữ ký của khối văn bản, Tạp chí Khoa học Đại học Huế, Chuyên san Khoa học Tự nhiên, ISSN 1859-1388, Tập 74B, Số 5, tr. 157-165, 2012.
[55]. Văn Thế Thành, Trần Minh bảo, Xây dựng hệ hỗ trợ ra quyết định chẩn đoán bệnh, Tạp chí Khoa học Đại học Huế, Chuyên san Khoa học Tự nhiên, ISSN 1859- 1388, Tập 74A, Số 5, tr. 129-139, 2012.
[56]. Văn Thế Thành, Lập luận mờ trong hệ hỗ trợ ra quyết định, Tạp chí CNTT&TT, ISSN 0866-7039, Kỳ 2, tr.39-42, 6/2009.
SAIGON INTERNATIONAL UNIVERSITY (SIU) THAODIEN CAMPUS
Lewis Hall: 8C Tống Hữu Định, Phường Thảo Điền, TP.Thủ Đức, TPHCM, Việt Nam
Eliot Hall: 7, 9 Tống Hữu Định, Phường Thảo Điền, TP.Thủ Đức, TPHCM, Việt Nam
McCarthy Hall: 10 Tống Hữu Định, Phường Thảo Điền, TP.Thủ Đức, TPHCM, Việt Nam
Fleming Hall: 16 Tống Hữu Định, Phường Thảo Điền, TP.Thủ Đức, TPHCM, Việt Nam
Đông A Hall: 18 Tống Hữu Định, Phường Thảo Điền, TP.Thủ Đức, TPHCM, Việt Nam
SIU GRADUATE SCHOOL
11 Tống Hữu Định, Phường Thảo Điền, TP.Thủ Đức, TPHCM, Việt Nam
226A Pasteur, Phường Võ Thị Sáu, Quận 3, TPHCM, Việt Nam
Hotline: 0902.272295; 0933.939930
Tel: 028.36203932 (ext. 200)
Email: siug@siu.edu.vn
Copyright © 2012 SIU. All right reserved